بررسی روش تحلیل فراخ و ارائه‌ی روشی جدید برای به دست آوردن بردار وزن قطعی از ماتریس‌های مقایسات زوجی فازی

بررسی روش تحلیل فراخ و ارائه ی روشی جدید برای به دست آوردن بردار وزن قطعی از ماتریس های مقایسات زوجی فازی

چالش اصلی در حل مسائل فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی، محاسبات فازی و رتبه بندی اعداد فازی با استفاده از روش های مختلفی است که برای این کار وجود دارد. از آنجا که در روش تحلیل فراخ وزن های دقیق عناصر استخراج می شود، نیاز به محاسبات اضافی فازی و رتبه بندی اعداد فازی از بین می رود. این روش تاکنون در تحقیقات بسیار زیادی کاربرد داشته است اما در نوشتار حاضر نشان داده می شود که وزن های این روش صحیح نیس...

روشی برای به دست آوردن ناحیه پایداری

تدوین روشی جامع برای تحلیل سلسله مراتبی فازی ( با تاکید بر اصلاح ماتریس مقایسات زوجی ناسازگار فازی)

In this paper a new method to improve the inconsistency ofpair wise comparison matrices is proposed. To do so, we usedZeshui’s method in fuzzy form. Also we developed a completefuzzy AHP method by combining Cao’s inconsistency testmethod, Buckley’s revised AHP method, Chen’s rankingmethod, and Genetic Algorithm method to calculate the overallpriorities.

ارایه مدلی برای تعدیل ماتریس مقایسات زوجی قطعی و فازی در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

تست سازگاری یکی از مراحل مهم فرآیند تحلیل سلسله مراتبی است. وقتی ماتریس مقایسات زوجی ناسازگار می شود مجددا باید توسط تصمیم گیرنده مورد بازبینی قرار گیرد. ولی در مواردی ممکن است تصمیم گیرنده در دسترس نباشد یا فرصت تجدید نظر نداشته باشد. در این تحقیق مدلی بر اساس بردار ویژه برای تعدیل ماتریس مقایسات زوجی ارایه شده است. در مدل ارایه شده تابع هدف به صورت حداقل کردن حداکثر مقدار ویژه ماتریس در نظر گ...

یک روش جدید جهت محاسبه بردار وزن در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی

این مقاله به ارائه یک رویکرد جدید جهت استخراج بردار وزن از ماتریس­های مقایسات زوجی فازی می­پردازد. جهت این امر یک مدل بهینه سازی غیر خطی ارائه شده است که با حل این مدل، وزن­های قطعی از ماتریس­های مقایسات زوجی فازی استخراج می­شود و همچنین جهت حل این مدل ریاضی، یک چهارچوب مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. روش پیشنهادی این مقاله برخلاف بسیاری از روش­های قبلی منجر به ارائه وزن­های قطعی و دقیق ...

روشی جدید برای عضویت‌دهی به داده‌ها و شناسایی نوفه و داده‌های پرت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان فازی

Support Vector Machine (SVM) is one of the important classification techniques, has been recently attracted by many of the researchers. However, there are some limitations for this approach. Determining the hyperplane that distinguishes classes with the maximum margin and calculating the position of each point (train data) in SVM linear classifier can be interpreted as computing a data membersh...